原標題:全國人大代表雷軍帶來四份建議,涉智能駕駛、人工智能人才等
3月4日,十四屆全國人大二次會議召開在即,全國人大代表,小米集團創(chuàng)始人、董事長兼ceo雷軍,圍繞“低碳”和“智能”兩大方向,帶來了4份建議,涉及綠色低碳、人工智能、智能駕駛、智能制造等多個領(lǐng)域,既從宏觀上關(guān)注我國供應(yīng)鏈綠色低碳化轉(zhuǎn)型,提升我國商品在國際市場上的綠色競爭力,同時也聚焦人工智能人才培養(yǎng)、智能駕駛安全、先進技術(shù)與智能制造融合等產(chǎn)業(yè)問題。
加速制造業(yè)綠色低碳供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)型
綠色發(fā)展是高質(zhì)量發(fā)展的底色,新質(zhì)生產(chǎn)力本身就是綠色生產(chǎn)力。雷軍在建議中提出,我國制造業(yè)在實現(xiàn)“雙碳”目標中擔(dān)負著重要責(zé)任,同時也面臨著供應(yīng)鏈全鏈路貫通困境、國內(nèi)行業(yè)碳數(shù)據(jù)庫缺失以及供應(yīng)鏈低碳轉(zhuǎn)型壓力等問題。
如何找到破局之策,他建議,加速推動供應(yīng)鏈綠色低碳化轉(zhuǎn)型,提升我國商品在國際市場上的“綠色”競爭力。從速從快建立制造業(yè)碳足跡背景數(shù)據(jù)庫,推動國際銜接與互認,并逐步建立中國深度參與、主導(dǎo)的全球碳足跡管理體系。制定相應(yīng)配套政策,支持打造綠色數(shù)字化供應(yīng)鏈系統(tǒng),推動5g、大數(shù)據(jù)、人工智能、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù)集成應(yīng)用,實現(xiàn)研發(fā)、生產(chǎn)、流通、服務(wù)、消費等全流程業(yè)務(wù)信息貫通的同時,加強全流程綠色低碳指標及減碳措施融入。
“提升綠電使用比例,是打造綠色低碳供應(yīng)鏈的重要措施。”他認為,應(yīng)探索建立綠色電力全國交易機制,在此基礎(chǔ)上引導(dǎo)鏈主企業(yè)探索建立綠色電力“新集采”模式,激發(fā)供應(yīng)鏈企業(yè)使用綠電的積極性,促進鏈主企業(yè)引領(lǐng)供應(yīng)鏈綠色轉(zhuǎn)型。
在義務(wù)教育階段設(shè)置人工智能通識課
以大模型、生成式人工智能為代表的通用人工智能技術(shù)在全球引起廣泛關(guān)注,人工智能正掀起新一輪浪潮。雷軍認為,從長期趨勢看,各行各業(yè)對掌握人工智能基本技能的人力需求正急劇增長,而我國在頂尖人工智能人才儲備方面還存在明顯不足,人工智能復(fù)合型人才更加短缺。加強該領(lǐng)域人才培養(yǎng),將成為我國產(chǎn)業(yè)持續(xù)升級的關(guān)鍵因素。
他建議,將人工智能納入教育培養(yǎng)體系,一方面從義務(wù)教育階段普及人工智能素養(yǎng)教育,在九年義務(wù)教育階段設(shè)置人工智能通識課程,同時將相關(guān)內(nèi)容納入中小學(xué)社會實踐活動;另一方面大力推進高校人工智能相關(guān)專業(yè)的建設(shè),加大對高校人工智能學(xué)科建設(shè)的投入,加強與世界一流科研機構(gòu)的合作交流,擴大教學(xué)力量,拓展更多專業(yè),提供實習(xí)實踐機會,培養(yǎng)理論與實踐相融合的綜合型人才。
企業(yè)是人工智能領(lǐng)域的重要推動力量。雷軍提出,鼓勵大型科技企業(yè)和社會教培機構(gòu)開展人工智能應(yīng)用型人才培訓(xùn),以適應(yīng)人工智能領(lǐng)域技術(shù)快速迭代、人才需求量大、應(yīng)用廣泛的特征。結(jié)合人工智能人才的供需情況,鼓勵企業(yè)和機構(gòu)靈活設(shè)置從人工智能基礎(chǔ)素質(zhì)培訓(xùn),到尖端前沿人工智能人才的系統(tǒng)性培養(yǎng),滿足當(dāng)前各領(lǐng)域?qū)θ斯ぶ悄軕?yīng)用型需求。
進一步規(guī)范智能駕駛產(chǎn)品安全應(yīng)用
雷軍認為,當(dāng)前,行業(yè)內(nèi)的智能駕駛產(chǎn)品在功能定義、安全性能、人機交互、運行條件、數(shù)據(jù)應(yīng)用等方面仍有較大差異,存在駕駛安全和數(shù)據(jù)安全隱患。為更好地向智能汽車用戶提供安全舒適的產(chǎn)品體驗,進一步增強我國汽車品牌在智能駕駛領(lǐng)域的競爭優(yōu)勢,需盡快推進相關(guān)法規(guī)標準和產(chǎn)品監(jiān)督管理辦法落地,規(guī)范智能駕駛產(chǎn)品的安全應(yīng)用。
為此,建議盡快建立輔助駕駛產(chǎn)品安全監(jiān)督管理機制,加快輔助駕駛安全技術(shù)要求及測試驗證標準落地應(yīng)用,細化駕駛員在環(huán)及風(fēng)險提示等人機交互要求,規(guī)范輔助駕駛功能的正確使用,打造更安全的輔助駕駛體驗。
此外,目前很多代客泊車解決方案在落地過程中存在停車場地配套標準不統(tǒng)一、產(chǎn)品功能定義不規(guī)范、安全性能標準不明確等問題,雷軍認為,需進一步推動自主代客泊車功能定義和技術(shù)要求相關(guān)法規(guī)標準的落地應(yīng)用,保障無人化場景體驗安全,推動安全可靠的自主代客泊車功能實現(xiàn)規(guī)?;瘧?yīng)用。
智能駕駛安全水平提升依賴車端和道路真實數(shù)據(jù)的反饋,雷軍建議有關(guān)部門進一步細化智能駕駛數(shù)據(jù)采集、存儲、使用等環(huán)節(jié)合規(guī)措施及產(chǎn)品標準的實施細則,同時建立統(tǒng)一的智能駕駛安全監(jiān)控數(shù)據(jù)平臺,通過大數(shù)據(jù)賦能監(jiān)管體系不斷完善。
加大智能制造支持力度,探索智能制造“中國范式”
為進一步保持我國在全球制造業(yè)的競爭優(yōu)勢,促進產(chǎn)業(yè)邁向全球價值鏈中高端,加快形成新質(zhì)生產(chǎn)力,雷軍提出,要加速工業(yè)大模型部署、促進先進智能技術(shù)與制造業(yè)融合創(chuàng)新,持續(xù)推動工業(yè)機器人、智能檢測裝備、智能控制裝備等重點產(chǎn)品研發(fā)和產(chǎn)業(yè)化,形成自主可控、先進適用的智能制造系統(tǒng)解決方案。
同時鼓勵龍頭企業(yè)牽頭打造智能制造的實踐和示范樣點,鼓勵產(chǎn)學(xué)研用深度融合,引導(dǎo)科研機構(gòu)和高校協(xié)同企業(yè),共同投入智能制造標準、規(guī)范制定,支持國內(nèi)企業(yè)和專家積極參與國際標準化工作,構(gòu)建自主創(chuàng)新可控的產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新、賦能和服務(wù)的生態(tài)體系,探索智能制造的“中國范式”。
此外,雷軍表示,龍頭企業(yè)在智能制造領(lǐng)域肩負著高質(zhì)量發(fā)展主力軍的重任,建議有關(guān)部門加快推動智能制造重大專項立項實施,推動關(guān)鍵智能技術(shù)設(shè)備研發(fā)攻堅和產(chǎn)業(yè)化,為企業(yè)建設(shè)智能制造系統(tǒng)和管理實踐重大專項提供資金支持,引導(dǎo)大中小企業(yè)積極參與智能化創(chuàng)新和改造。
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